Hva ervår prediksjon basert på?

Prediksjonsscoren er en score på mellom 0 og 1 som tilskrives hver student i dashbordet. Jo høyere scoren er til 1, jo mer sannsynlig er det at det er noe verdt å undersøke. Det beregnes ved hjelp av Turnitins prediksjonsalgoritme, som bruker NLP-metoder (Natural Language Processing).

NLP er et underfelt av kunstig intelligens som er fokusert på å gjøre det mulig for datamaskiner å forstå og behandle menneskelige språk, for å få datamaskiner nærmere en menneskelig forståelse av språk.

Så hvordan fungerer det?

Vi ga algoritmen et stort datasett av dokumenter som vi vet har blitt kjøpt på nettet og instruert den til å analysere hundrevis av språklige funksjoner. Dette trener algoritmen til å lære hva du skal se etter i et dokument.

Disse språklige funksjonene er ofte for komplekse til å presentere som verdifulle data. Av denne grunn kombinerer vi dem til en score som vi kan tilskrive en student. Denne scoren er en ekte og lett fordøyelig.

Er den nøyaktig?

Våre nøyaktighetsmål var basert på forskning utført av Deakin University om hvor godt gjør markører identifisere kontraktsjuks når de blir bedt om å se etter det. I denne studien nådde de en 62 % følsomhet i å identifisere kontraktsjuks. Vår algoritme er innstilt på å ha samme nivå av følsomhet (deteksjonshastighet) i å identifisere forskjellige forfattere basert på vår prediksjonalgoritmevalidering.

Jo mer du og andre institusjoner bruker Forfatterskap for etterforskere, jo bedre vil prediksjonsmodellen bli.

Vi hevder aldri at en student har kontraktsjukset, vi anbefaler bare videre etterforskning. Det er opp til etterforskeren å avgjøre om det er nok bevis til å gjøre en påstand om kontraktsjuks.