Vad är vår förutsägelse baserad på?

Förutsägelsepoäng är poäng mellan 0 och 1 som tillskrivs varje deltagare i Instrumentpanelen. Ju närmre 1 resultatet är, desto mer sannolikt är det att det finns något värt att undersöka. Den beräknas med hjälp av Turnitins förutsägelsealgoritm, som använder NLP-metoder (Naturlig språkbehandling).

NLP är ett underfält av Artificiell intelligens som är inriktat på att göra det möjligt för datorer att förstå och bearbeta mänskliga språk, för att få datorer närmare en mänsklig nivå-förståelse av språket.

Så hur fungerar det?

Vi gav algoritmen en stor datauppsättning av dokument som vi vet har köpts online och instruerade den att analysera hundratals språkliga funktioner. Detta tränar algoritmen för att lära sig vad man ska leta efter i ett dokument.

Dessa språkliga egenskaper är ofta för komplexa för att presentera som värdefulla data. Av denna anledning kombinerar vi dem till en poäng som vi kan tillskriva en student. Denna poäng är en verklig och lättsmält

Är det korrekt?

Våra noggrannhetsmål baserades på forskning utförd av Deakin University om hur väl markörer identifierar kontraktsfusk när de blir tillsagda att leta efter det. I den studien nådde de en känslighet på 62 % för att identifiera kontraktsfusk. Vår algoritm är inställd på att ha samma nivå av känslighet (detektionshastighet) för att identifiera olika författare baserat på vår algoritmvalidering av förutsägelse.

Ju mer du och andra institutioner använder Författarskap för utredare, desto bättre kommer förutsägelsemodellen att bli.

Vi hävdar aldrig att en student har kontraktsfuskat, vi rekommenderar helt enkelt ytterligare utredning. Det är upp till utredaren att avgöra om det finns tillräckligt med bevis för att göra ett påstående gällande kontraktsfusk.